1. Угроза роста неравенства из-за разрыва в доступе к цифровому образованию и технологиям. 2. Сложности адаптации для отдельных категорий работников (старшее поколение, низкоквалифицированный персонал). 3. Психологическое давление, стресс и профессиональное выгорание, связанные с необходимостью постоянных изменений. 4. Вопросы юридической и этической ответственности за решения, принятые с участием ИИ. Для смягчения этих рисков необходима согласованная политика государства, бизнеса и образовательных институтов. Требуются государственные программы поддержки и переквалификации, стимулирование создания новых рабочих мест, развитие инфраструктуры непрерывного образования, а также формирование правовой базы, регулирующей использование ИИ в трудовых отношениях. Таким образом, влияние искусственного интеллекта на рынок труда является глубоко диалектическим и формирует новую модель трудового потенциала. Трансформация развивается по трем взаимосвязанным направлениям: замещение рутинных, алгоритмизируемых функций; усиление человеческих возможностей за счет интеллектуальных инструментов; создание принципиально новых компетенций и профессий. В результате формируется новый тип человеческого капитала - гибкий, цифровой, междисциплинарный, ориентированный на непрерывное развитие. ИИ формирует иную логику организации труда: занятость становится более динамичной, проектной и мобильной. Конкуренция смещается с уровня формальной квалификации на способность к адаптации и обучению. Будущее профессионального развития определяется не столько технологическим прогрессом как таковым, сколько способностью человека и общества сотрудничать с интеллектуальными системами, выстраивая отношения партнерства «человек + ИИ». Те, кто рассматривает ИИ как инструмент для расширения собственных возможностей и развития, а не как угрозу, получают решающие преимущества в долгосрочной перспективе. Успех в новой реальности будет принадлежать тем специалистам и организациям, которые смогут эффективно сочетать технологическую грамотность, критическое мышление, креативность и этическую ответственность. Источники и литература 1. Мокшанов М. В. Применение искусственного интеллекта в анализе данных: обзор текущего состояния и будущих направлений / М. В. Мок- шанов // Ишуегзит: технические науки. - 2024. - № 5(122). - С. 40-48. 222 Коми научный центр Уро РАН
RkJQdWJsaXNoZXIy MjM4MTk=