насаждений, при этом расхождения в запасах леса, что является ключевым параметром, могут достигать 10-15 % в обе стороны. Тем не менее, технологии проведения инвентаризации лесов во всем мире постоянно совершенствуются. На смену традиционным методам на базе круговых площадок приходят новые цифровые технологии, ключевыми особенностями которых являются: повышение точности измерений, сплошная оценка лесов, увеличение частоты проведения инвентаризаций и другие, при этом все эти вопросы решаются комплексно. Например, в Италии с 1985 г. инвентаризация лесов была принципиально изменена три раза - в 2005, 2015 и 2024 гг. Там переход от периодической национальной инвентаризации (проводимой каждые 10 лет) к ежегодной (с полным циклом инвентаризации, завершающимся за пять лет) потребовал упрощения относительно сложной схемы выборки в 2005 и 2015 гг. Это изменение позволило сократить количество этапов выборки с трех до двух, что упростило схему организации и управления процессом инвентаризации и значительно повысило ее эффективность, в том числе из-за разработки новой сетки (в виде панелей) в качестве первичной единицы (аналог уровня выдела/квартала в России). Благодаря новым способам выборки обследованы все точки выборки в рамках данной панели в течение одного года [5]. Цифровые решения повышения точности инвентаризации лесов предполагают обязательное использование дистанционных методов. В настоящее время сплошное покрытие лесов могут обеспечить только данные со спутников (космоснимки), на которых возможна установка различных датчиков, наиболее распространенными из которых являются гиперспектральные (Н8) и мультиспектральные (М8) датчики для мониторинга лесов, датчики КСБ (красный, зеленый и синий диапазоны видимого спектра), радар с синтезированной апертурой 8АК (радиолокатор для двухмерной и трехмерной сьемки), тепловизионные датчики Т (инфракрасный диапазон), датчики КСБ+Т (датчик температуры) [6]. Зарубежный опыт использования цифровых технологий в лесном хозяйстве, лесопользовании позволяет применять и в России технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, использования больших данных, методов дистанционного зондирования земли. Использование дронов при инвентаризации лесов, лесоустройстве, планировании лесовосстановления находится в стадии научной разработки и апробации, а в части применения против пожаров - уже в стадии освоения (в Республике Коми с 2026 г. - план). Цифровые технологии в лесном хозяйстве в среднесрочной перспективе могут значительно повысить эффективность отрасли. 343 Коми научный центр Уро РАН
RkJQdWJsaXNoZXIy MjM4MTk=