Социально-экономические, демографические и исторические исследования на Севере России. Подоплеловские чтения. Часть 1.

ное развитие по составляющим инновационного потенциала. У всех субъектов есть как сильные, так и критически слабые стороны: - Республика Саха (Якутия) характеризуется сильной материальной базой (6 место), но слабой реализацией инноваций (56 место) и кадровым субпотенциалом (51 место), что указывает на проблемы с практической реализацией имеющихся ресурсов и привлечением/ удержанием кадров; - Камчатский край обладает мощным материально-техническим субпотенциалом (3 место), но имеет низкие показатели результативности (64 место) и научного субпотенциала (64 место), что также говорит о разрыве между имеющейся базой и фактическими научными достижениями и внедрением инноваций; - Ненецкий автономный округ характеризуется высоким финансовым субпотенциалом (8 место), но критически низкими показателями научного (83 место), ИКТ (82 место) и кадрового (79 место) субпотенциалов; - Магаданская область имеет относительно высокий ИКТ (17 место), финансовый (28 место) и кадровый (39 место) субпотенциалы, но низкие показатели организационно-правового субпотенциала (62 место); - Архангельская область характеризуется высокой результативностью инновационной деятельности (16 место) и кадровым (26 место) субпотенциалом, однако низкими значениями субпотенциала окружающей среды (83 место), что указывает на серьезные системные и экологические проблемы, тормозящие развитие. Подавляющее большинство субъектов РФ (46 регионов), в том числе восемь северных, имеют низкий инновационный потенциал: - Хабаровский край обладает достаточно высоким финансовым и материально-техническим субпотенциалом (20 и 29 места), однако характеризуется низкими значениями организационно-правового субпотенциала (71 место) и окружающей среды (66 место); - Мурманская область характеризуется развитой материальной частью (24 место), кадрами, наукой и финансами (39, 39 и 32 места соответственно), но при этом низкими значениями ИКТ (62 место) и окружающей среды (60 место); - Сахалинская область имеет высокие показатели финансового субпотенциала (2 место), окружающей среды (4 место) и ИКТ (19 место), но при этом слабые позиции материальной базы (84 место), науки (75) и инновационной деятельности (74 место); - Ханты-Мансийский АО-Югра характеризуется высокими значениями финансового (7 место) и субпотенциала окружающей среды (11 место), но слабыми - инновационной деятельности и науки (80 и 74 места). 51 Коми научный центр Уро РАН

RkJQdWJsaXNoZXIy MjM4MTk=