Важнейшие результаты ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ СЕВЕРА Показана возможность применения нейронных сетей для определения состояния линий электропередачи по данным синхронизированных векторных измерений при управлении режимами электроэнергетической системы в реальном времени Описание. Испытания на программно-аппаратном комплексе моделирования электроэнергетической системы в реальном времени подтвердили эффективность разработанного метода определения топологии электрической сети 110 кВ и выше на основе сверточной нейронной сети. Показано, что обученная нейронная сеть по данным измерений фазовых углов узловых комплексных напряжений и модулей комплексных токов в ветвях сети, поступающих с ряда объектов электроэнергетической системы каждые 20 мс, способна оперативно отслеживать изменения в схеме соединений электрической сети. Эксперименты проводились с динамической моделью 1ЕЕЕ тестовой 39-узловой ЭЭС, синхронизированные векторные измерения передавались с 17 энергообъектов. Точность классификации состояния 34 линий электропередачи при аварийных ситуациях, связанных с отключением/включением произвольной линии, в условиях действия шумов измерений в целом составила не менее 96 %, а по наиболее загруженным линиям более 98 % независимо от наличия измерений по этим линиям. Значимость. Применение метода позволит повысить наблюдаемость состояния и режима электроэнергетической системы при отсутствии или недостоверности телесигналов выключателей, коммутирующих линии электропередачи. Время (с) Изменение токов по линиям при отключении и включении одной из близлежащих линий. Программно-аппаратный комплекс моделирования электроэнергетической системы. Команда Готман Н. Э. Н.с. 69 Коми научный центр Уро РАН
RkJQdWJsaXNoZXIy MjM4MTk=