Глава 5. Влияние миграции и образования на качество человеческих ресурсов Следующее сравнение сделаем по распределению «среднегодовой численности занятых по видам экономической деятельности». Можно предположить, что оно будет существенно отличаться от отраслевого распределения по ВДС. В Республике Коми больше всего занятых в «Торговле оптовой и розничной; ремонте автотранспортных средств и мотоциклов» - 13,9 %, на «Транспортировке и хранении» - 10,7 % и в «Образовании» - 10,3 %; на «Обрабатывающие производства» приходится 8,7 %, «Строительство» - 6,9 %, «Добычу полезных ископаемых» - 5,9 %. В ХМАО иное распределение занятых. Он по-прежнему является регионом экстенсивного развития, на «Добыче полезных ископаемых» занято 21,7 %, в «Торговле оптовой и розничной; ремонте автотранспортных средств и мотоциклов» - 12,2 %, на «Транспортировке и хранении» и в «Строительстве» - по 10,3 %, на «Обрабатывающих производствах» - 5,9 % (РФ - 14,1 % и РС - 8,4 %). Анализ структуры валовой добавленной стоимости и занятых экономической деятельностью показывает, что Республика Коми относится к освоенным территориям, а ХМАО - к территориям, где продолжается освоение. Сравним эти субъекты по образовательной составляющей. В ХМАО средняя длительность обучения у всего населения все годы была выше, чем в Коми, но к 2021 г. разрыв стал минимальным - 0,3 года. В ХМАО средняя длительность обучения все годы была выше уровня российского Севера, в Республике Коми - ниже. В Коми суммарная длительность обучения сократилась за анализируемый период на 21,4 %, в то же время в Ханты- Мансийском АО она выросла на 26,4 %. Средняя длительность обучения у занятого населения была выше, чем у всего населения, другие тенденции схожи с ранее рассмотренными. Обращают на себя внимание различия во вкладе в суммарный образовательный потенциал разных возрастных групп. Если в Ханты-Мансийском АО на возрастную группу старше 70 лет приходится 5,2 % суммарного образовательного потенциала, то в Республике Коми - 9,8 %, это объясняется разной возрастной структурой населения. Продемонстрировать произошедшие трансформации в двух рассмотренных регионах можно на примере поло-возрастно-образовательной пирамиды (рис. 5.3). Использование инструментария многомерной демографии позволило рассмотреть изменение структуры человеческих ресурсов 13 северных регионов России одновременно в шести измерениях: тип поселения, пол, возраст, образовательный уровень, статус занятости и год. Благодаря этому удалось оценить степень влияния отдельных демографических компонент на качество, количество и состав человеческих ресурсов. 241 Коми научный центр Уро РАН
RkJQdWJsaXNoZXIy MjM4MTk=