- от особенностей возрастных кривых смертности женщин и мужчин. Например, повышенная смертность мужчин в трудоспособных возрастах приводит к значительному численному доминированию женщин в возрастах старше трудоспособного. 2). Возрастная структура населения. В зависимости от целей анализа применяются следующие подходы: - население моложе трудоспособного возраста (до 16 лет), в трудоспособном возрасте (16-54 лет - для женщин, 16-59 лет - для мужчин), старше трудоспособного возраста; - моложе репродуктивного возраста (до 15 лет), в репродуктивном возрасте (15-49 лет, в том числе в возрасте, в котором совершается максимальное число рождений (20-29 лет)), старше репродуктивного возраста; - моложе брачного возраста (до 18 лет), в брачном возрасте (18 лет и старше, в том числе в возрасте наибольшей брачной активности - 20-29 лет). Значение возрастного состава населения: - существенно влияет на интенсивность демографических процессов; - имеет большое социальное значение. Например, следует четко различать население трудоспособного возраста и трудоспособное население, представляющие собой трудовые ресурсы (население трудоспособного возраста, минус инвалиды, плюс работающие пенсионеры и работающие подростки до 16 лет). 7. Семейная структура - распределение населения по типам семей (по наличию одного или обоих родителей, числу членов, наличию и количеству несовершеннолетних детей, по наличию и количеству иждивенцев и пр.) 2. Общее понятие демографических коэффициентов Как мы уже знаем, в демографическом анализе применяются статистические, математические, социологические и другие методы. Кроме того, существуют специальные демографические методы анализа процессов, происходящих в населении. К ним относятся: 1. Демографические графоаналитические методы, половозрастные пирамиды, которые не только показывают половозрастную структуру населения, но и дают наглядное изображение истории развития населения и последствий тех или иных изменений в его демографическом поведении; демографические сетки (сетка Лексиса, сетка Буржуа-Пиша); пучок Майера; треугольная диаграм107 Коми научный центр Уро РАН
RkJQdWJsaXNoZXIy MjM4MTk=