занных с планированием и развитием транспорта. Так, задача поиска выгоднейшего пути [6] представляет собой самостоятельную проблему, в то же время является частью более сложных задач. При решении задач, связанных с эксплуатацией и развитием транспортной сети большую роль играет распределение потоков по сети с учетом ограничений на пропускную и провозную способность [7]. Важным преимуществом информационных моделей перед математическими моделями и экспертными системами является отсутствие ограничений на сложность исследуемой системы. Традиционные методы построения моделей сложных систем не приводят к удовлетворительным результатам, если исходное описание системы является неполным или неточным. Нейронные сети оказываются более предпочтительными по сравнению со статистическими методами при высокой стоимости экспериментальных данных или невозможности получения достаточного их количества, их высокой «зашумленности», неполноте и противоречивости. С использованием данного подхода авторами [8] проведено моделирование сети магистральных авиалиний России. Директивные методы развития магистральной транспортной сети предоставляют целевые ориентиры для прогнозирования ее состояния и создают предпосылки для планирования процесса принятия экономических решений путем эффективного распределения ограниченных ресурсов. Используя нормативный метод, проведена оценка соответствия провозных и пропускных способностей транспортных путей Европейского и Приуральского Севера России потребностям Арктической транспортной системы [9, 10], а программно-целевой подход применен при определении конечной цели создания опорной транспортной сети Европейского и Приуральского Севера России и путей ее достижения [11]. Источники и литература 1. Ковшов, Г. Н. Моделирование основных направлений развития транспорта в системе народнохозяйственного планирования / Г. Н. Ковшов. - М.: Наука, 1985. - 198 с. 2. Крушевский, А. В. Справочник по технико-экономическим моделям и методам / А. В. Крушевский. - Киев: Техника, 1982. - 208 с. 3. Михалевич, В. С. Оптимизационные задачи производственно-транспортного планирования: Модели, методы, алгоритмы / В. С. Михалевич, В. А. Трубин, Н. З. Шор. - М.: Наука, 1986. - 264 с. 4. Вентцель, Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология / Е. С. Вентцель. - М.: Наука, 1980. - 208 с. 5. Гимади, И. Э. Моделирование развития транспортного комплекса региона / И. Э. Гимади, В. В. Добродей, Н. А. Матушкина // Экономика региона. - 2005. - № 3. - С. 50-63. 172 Коми научный центр Уро РАН
RkJQdWJsaXNoZXIy MjM4MTk=