Рисунок. Методы и модели анализа, прогнозирования и планирования магистральной транспортной сети. продуктовые задачи); временной фактор (статические и динамические задачи); степень зависимости факторов, учитываемых в моделях, между собой (линейные и нелинейные задачи); потребности в перевозках грузов и пассажиров; лимитирующие участки сети и т. п. В результате моделирования определяются варианты развития транспортной сети, среди которых выбирается лучший по критерию минимизации затрат при условии удовлетворения заданного объема перевозок и использовании выделенных лимитируемых ресурсов. Решение транспортных задач большого размера (большое число поставщиков и потребителей) сопровождается трудностями в подготовке информации для проведения расчетов и самими расчетами. Для уменьшения размерности задачи применяется агрегирование (укрупнение), т. е. объединение поставщиков (потребителей) в группы. Для изучения связей между отдельными отраслями экономики, определения их структуры и пропорциональности используется межотраслевой баланс производства и распределения продукции, в котором важную роль играет транспортная составляющая в виде транспортных издержек в сфере производства и обращения. Балансовые подходы также используются при исследовании транспортных потоков. Так, в работе [5] приводится обобщенная модель прогнозирования потребностей в услугах транспортного комплекса региона с учетом балансовых соотношений объемов погрузки-выгрузки, а также затрат на производство, перевозку, увеличение пропускных способностей участков сети. Большое значение в задаче развития магистральной транспортной сети получили методы, основанные на использовании сетевых потоковых методов, опирающихся на алгоритмы анализа развиваемых сетей. Сеть является объектом управления в большом количестве задач, свя171 Коми научный центр Уро РАН
RkJQdWJsaXNoZXIy MjM4MTk=