ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ТРАНСФОРМАЦИЮ ТРЕБОВАНИЙ К ТРУДОВОМУ ПОТЕНЦИАЛУ: ВЫТЕСНЕНИЕ, ДОПОЛНЕНИЕ ИЛИ СОЗДАНИЕ КОМПЕТЕНЦИЙ Давыдова В. А., студент, Петровская В. И., студент, Воронько Э. Н. Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, г. Новополоцк, Республика Беларусь Стремительный рост технологий искусственного интеллекта (ИИ) в XXI в. стал ключевым драйвером, радикально перестраивающим социально-трудовые отношения и современный рынок труда. Если циф- ровизация начала 2000-х была связана в основном с автоматизацией документооборота и ускорением обработки информации, то современные системы ИИ проникают в сферу интеллектуальной деятельности, ранее считавшуюся исключительной прерогативой человека. Это влияние особенно заметно в секторах, где скорость обработки данных и точность решений определяют конкурентоспособность. В условиях глобализации ИИ превратился не только в инструмент повышения эффективности, но и в фактор, трансформирующий международные рынки труда, структуру занятости и требования к квалификации работников. В данных условиях возрастает значимость исследований, посвященных трансформации компетенций, появлению новых профессий и механизмам успешной карьерной адаптации в динамичном цифровом обществе. Настоящая работа ставит целью комплексный анализ многогранного воздействия ИИ на трудовой потенциал, рассматривая процессы вытеснения рутинных функций, усиления возможностей человека и формирования новой парадигмы профессионального развития. Искусственный интеллект представляет собой направление информатики, нацеленное на создание систем, способных имитировать когнитивные функции человека: анализ информации, обработку естественного языка, распознавание образов, обучение и принятие решений. Термин, предложенный Дж. Маккарти в середине XX в., сегодня воплощается в технологиях, обладающих рядом ключевых преимуществ: - высокая скорость анализа больших данных и точность результатов; - автоматизация повторяющихся операций; - повышение объективности и качества решений; - укрепление безопасности (например, противодействие кибератакам); 218 Коми научный центр Уро РАН
RkJQdWJsaXNoZXIy MjM4MTk=