- создание принципиально новых цифровых продуктов и с1а1а- с1пуеп бизнес-моделей. Сегодня ИИ способен анализировать огромные массивы данных, генерировать тексты и изображения, формировать прогнозы и давать рекомендации. Это обеспечивает организациям возможность быстрее реагировать на изменения среды, повышая их устойчивость и инновационный потенциал. Для многих отраслей это стало началом перехода к управлению, основанному на данных [1, с. 41-42]. При этом роль ИИ в большинстве случаев зависит не от самих технологий, а от стратегии их внедрения. Стратегии, ориентированные на синергию человека и машины, показывают лучшие результаты, чем подходы, нацеленные на полную замену человеческого труда. Наиболее ощутимым и обсуждаемым последствием внедрения ИИ является автоматизация задач, поддающихся четкому алгоритмическому описанию. ИИ эффективно заменяет виды деятельности, основанные на повторяющихся операциях и регламентированных процедурах, к которым относятся [2, с. 40]: - выполнение однообразных, монотонных операций; - составление типовых документов и отчетов; - работа строго по инструкции; - первичный сбор и анализ структурированных данных; - простейшие процедуры контроля качества. В этих сферах потребность в человеческом труде закономерно снижается, что создает риски для занятости в таких областях, как логистика, бухгалтерский учет, документооборот, контакт-центры, административная поддержка и начальная аналитика. Дополнительным фактором давления становится тотальная цифровизация бизнес-процессов. По результатам аналитического исследования М1Т видно картину, что внедрение ИИ способно заменить должности, основанные на четких правилах и предсказуемых операциях [3]. Это проявляется на практике: кассы самообслуживания заменяют кассиров, чат-боты вытесняют операторов, цифровые платформы оптимизируют административные процедуры. Ответом на эти социальные риски в некоторых странах становятся дискуссии о механизмах регулирования, таких как «социальное страхование автоматизации», когда компании, активно замещающие труд, участвуют в финансировании программ переквалификации. Эти меры направлены на смягчение переходного периода и предотвращение роста социального неравенства, особенно среди работников старшего возраста и в регионах с низким доступом к цифровому образованию. Однако вопреки распространенным опасениям, основная тенденция заключается не в массовом вытеснении персонала, а в его усиле219 Коми научный центр Уро РАН
RkJQdWJsaXNoZXIy MjM4MTk=