Социально-экономические, демографические и исторические исследования на Севере России. Подоплеловские чтения. Часть 1.

нии за счет интеллектуальных инструментов. В большинстве сценариев ИИ выступает как ассистент, ускоряющий выполнение задач и повышающий точность результатов. Сотрудник, использующий ИИ-инструменты, работает продуктивнее и принимает более обоснованные решения. Это особенно критично в условиях конкурентной борьбы за снижение издержек и повышение качества обслуживания. Происходит фундаментальное смещение роли человека: от исполнителя регламентированных операций - к автору решений, стратегу и контролеру. ИИ берет на себя повторяющиеся задачи, а человек концентрируется на деятельности, требующей креативности, управления, оценки рисков, разработки новых продуктов и улучшения процессов. Это требует нового понимания принципов функционирования интеллектуальных систем, включая их ограничения, и умения критически анализировать результаты работы алгоритмов. На предприятиях формируются новые практики: совместная работа с ИИ-ассистентами, использование автоматизированных систем поддержки принятия решений, внедрение интеллектуальных платформ для обучения и развития. В результате профессиональная деятельность становится более гибкой и многопрофильной. Ключевым элементом современного профессионализма становится способность сочетать использование автоматизированных инструментов с глубоким аналитическим мышлением и профессиональной интуицией. Параллельно с автоматизацией рутины и усилением человека ИИ активно стимулирует спрос на новые компетенции и создает ранее не существовавшие профессиональные ниши. Опыт технологических революций показывает, что сокращение рабочих мест на старых позициях компенсируется появлением новых. Сегодня растет потребность в специалистах, способных создавать, внедрять и обслуживать интеллектуальные системы. Новые требования к навыкам можно разделить на три ключевые группы: 1. Технические (ЬагТ) навыки: понимание принципов работы ИИ, основы программирования, анализ больших данных, машинное обучение, работа с ИИ-инструментами. 2. Гибкие (зоЙ) навыки: критическое и стратегическое мышление, эмоциональный интеллект, креативность, коммуникативность, способность к нестандартным решениям и работе в команде. Именно эти качества, не воспроизводимые алгоритмами, становятся ключевыми для человеческой незаменимости. 3. Навык непрерывного обучения (ИГе1оп§ 1еагшп§): готовность к постоянной адаптации, переподготовке и самостоятельному освоению новых цифровых инструментов. 220 Коми научный центр Уро РАН

RkJQdWJsaXNoZXIy MjM4MTk=