Полезно в ряде случаев контролировать информационный анализ, определяя воспроизводимость информационной оценки (Дудкин, 1971а): = I шах I ш|п , где /шах — максимальное количество информации, 1тЫ — минимальное количество информации, полученные из серии повторных опытов. Важной характеристикой однородности систем является относительная энтропия (РеПо, 1954), представляющая собой соотношение наблюдаемого значения энтропии к максимально возможному при данном числе компоненту, т. е. п2 д,- • 1о8 Р{ п 1=1_________________ Н шах Н шах где — доля (вероятность) 7-й компоненты в тг-компонентной системе. Относительную энтропию обычно выражают в процентах: Н 100/7 7/шах То же содержание, что и относительная энтропия, имеет информационный коэффициент (Вистелиус, 1964) 1п п — Н (X) 1г== 1мп ’ , Яг связанный с относительной энтропией зависимостью гг==1— В общем эти два показателя дублируют друг друга. Энтропия (и информация) систем X с непрерывно меняющимся состоянием определяется с точностью до Дж выражением СО ядх(х) = — / И 1°8/И ~ 1о§Дя. — СО Разобранные выше характеристики особо чувствительны к изменению случайных величин с относительно большими вероятностями (главных компонентов в условиях, например, химического анализа). Для учета случайных величин с малыми вероятностями Т. Г. Петровым (1971, 1972) применяется еще одна функция, названная им анэнтропией. Анэнтропия определяется как отрицательный логарифм среднего геометрического вероятностей (например, концентрацией элементов, выраженных в атомных долях), т. е. / п У, 1082 Р1 175 Коми научный центр Уро РАН
RkJQdWJsaXNoZXIy MjM4MTk=